Einführung von Runway ML's Gen 1 hier das Video dazu
Runway ML's Gen 1 wurde für die Öffentlichkeit freigegeben und ermöglicht es, normale Videoclips
mithilfe von Textaufforderungen oder einem Ausgangsbild in von KI generierte Clips umzuwandeln.
Anwendungsmöglichkeiten von Gen 1
Mit Gen 1 können Benutzer ihre Videoclips auf vielfältige Weise verändern. Beispielsweise kann man
sich selbst in ein animiertes Gemälde verwandeln oder die Umgebung eines Videos ändern.
Forschungspapier über posegeleitete Diffusionsmodelle
Ein Forschungspapier präsentiert ein posegeleitetes Diffusionsmodell, das aus einem einzigen Bild
langfristige Videos generiert und den Betrachter durch verschiedene Ansichten führt, beispielsweise
durch ein Haus.
Einsatz von pose-guided Diffusion
Pose-guided Diffusion ist die beste Technik unter verschiedenen Methoden zur Erstellung von
Einzelbild-geführten Videos und ermöglicht neue Ansätze zur Visualisierung von Standorten oder zur
Ergänzung fehlender Videoabschnitte.
Chachi PT-Plugins zur Verbesserung der KI
Chachi PT-Plugins, insbesondere solche mit Internetzugang, erweitern die Fähigkeiten der KI, um
spezifischere Anwendungsfälle abzudecken, wie z.B. die Optimierung von Twitter-Posts für maximale
Viralität.
Künstliche Intelligenz in der virtuellen Realität
AI-gesteuerte Assistenten wie der vorgestellte Golf-Caddy 'Arthur' bieten in der virtuellen Realität
natürlichere und intuitivere Interaktionen und zeigen das Potenzial von AI in der Zukunft der
VR-Interaktionen.
Künstliche Intelligenz zur Interpretation natürlicher Sprache
Die künstliche Intelligenz interpretiert die gesprochene natürliche Sprache und wandelt sie in Text
um. Anschließend analysiert das Modell den Text und passt die Parameter im Spiel entsprechend an.
LumaLabs: Einführung von Unreal Engine Alpha
LumaLabs führt ihre Unreal Engine Alpha ein, die volumetrische Luma Nerfs in Echtzeit auf Windows
im Unreal Engine 5 ermöglicht. Dies führt zu beeindruckenden kinematografischen Aufnahmen und
Erfahrungen.
KI-gestütztes 3D-Design-Tool mit Chat GPT
Ein KI-gestütztes 3D-Design-Tool verwendet Chat GPT, um auf Anfrage in Virtual Reality ein Rubik's
Cube zu erstellen. Das KI-Modell versteht nicht nur das Aussehen, sondern auch die Funktionsweise
eines Rubik's Cube.
Einführung in das Control Net-Gesichtsmodell
Der Sprecher stellt das neue Control Net-Gesichtsmodell vor, das es ermöglicht, verschiedene
Gesichter zu positionieren. Es wurde auf dem Leon-Gesichtsdatensatz trainiert und funktioniert mit
mehreren Gesichtern gleichzeitig, was zu einer besseren Steuerung der Ergebnisse führt.
Demo des Control Net-Gesichtsmodells
Der Sprecher führt eine Demonstration des Control Net-Gesichtsmodells durch, bei der sein Gesicht
auf dem Bildschirm angezeigt wird. Die Gesichts- und Mundverfolgung funktioniert sehr gut und kann
sogar die Position der Augen und die Blickrichtung erkennen.
GPT-4 als Code-Übersetzer
GPT-4 kann eingegebenen Code in verschiedenen Programmiersprachen in andere
Programmiersprachen übersetzen. Dies ist eine beispiellose Fähigkeit, da viele Programmiersprachen
sehr unterschiedlich funktionieren. GPT-4 wurde nicht explizit darauf trainiert, sondern hat diese
Fähigkeit aufgrund seines umfangreichen Wissens erlernt.
Bildverarbeitung und Aspektverhältnis
Die Software kann das Aspektverhältnis jedes hochgeladenen Bildes korrekt erkennen und es
entsprechend beschreiben.
Variationen von Originalbildern erstellen
Die Anwendung kann auf ähnliche Weise wie Dolly Variationen von Originalbildern erstellen und
dabei beeindruckende Ergebnisse liefern, die dem ursprünglichen Bild sehr ähnlich sind.
Zukünftige Modelle mit Benutzerbildern trainieren
Die neue Funktion ermöglicht es, zukünftige Modelle basierend auf von Benutzern hochgeladenen
Bildern zu trainieren, anstatt sich auf vor trainierte Daten zu verlassen, was ethische Bedenken
bezüglich KI-Kunstmodellen mindert
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